4. Plataforma de industria alimentaria 4.0 usando aplicación web y modelos de ML/DL para clasificación de calidad de dulces.
Publicado 01-09-2025
Palabras clave
- Aprendizaje profundo,
- Aprendizaje máquina,
- Industria 4.0,
- Calidad de dulces
Resumen
En la actualidad, hay un importante incremento de plataformas que proporcionan funciones de Industria 4.0, como consecuencia de la digitalización, conectividad, automatización avanzada, inteligencia artificial, fabricación aditiva, ciberseguridad industrial y búsqueda de sostenibilidad, impulsando una transformación integral en la fabricación y la cadena de suministro. Uno de los grandes problemas que se presentan es al momento del diseño e integración de estas funciones, especialmente cuando se agregan operaciones de modelos generados por el aprendizaje máquina (ML, Machine Learning) y el aprendizaje profundo (DL, Deep Learning). En este trabajo se presenta una plataforma de Industria 4.0 usando una aplicación web y modelos de ML/DL para la evaluación y clasificación de la calidad de dulces, basado en el análisis del vector de características. Esta plataforma tiene el conocimiento de las recetas de los dulces mediante el modelado, lo que le permite predecir/clasificar la calidad de éstos a través del ingreso de las variables actuales del proceso de producción.